Dans un entretien avec Laura Varley, journaliste chez Silicon Republic, Shivani Shah, directrice technique et cofondatrice de Samp, a retracé son parcours, de la recherche en IA à l’innovation industrielle. Originaire d’Inde, elle a suivi un master en IA et apprentissage automatique en France, puis a obtenu un doctorat à l’Agence française pour la recherche nucléaire. Son expertise en matière de mégadonnées et d’apprentissage automatique l’a amenée à développer une approche révolutionnaire pour le traitement de vastes ensembles de données. Cependant, elle s'est rendu compte que sa passion résidait dans la résolution de défis concrets grâce à l'IA, ce qui l'a amenée à cofonder Samp aux côtés de Laurent Bourgouin.
Leur vision était motivée par la nécessité de moderniser des sites industriels vieillissants aux prises avec une documentation obsolète et des lacunes dans les données. Shivani Shah a vu le potentiel de l’IA et de la technologie 3D pour combler ce fossé, en permettant la génération automatique de jumeaux numériques intelligents à partir de scans 3D. La solution « Shared Reality » de Samp intègre ces modèles basés sur l’IA à des plans d’ingénierie et à des données en temps réel, créant ainsi un espace de travail numérique collaboratif qui améliore l’efficacité, la sécurité et la durabilité.
Shivani a expliqué que les jumeaux numériques ne sont pas seulement une technologie, mais un cadre stratégique qui rassemble l'IA, la capture de la réalité et des outils web avancés pour offrir une vue interactive et continuellement mise à jour des actifs industriels. Elle a souligné comment cela peut aider les industries à passer à des objectifs de zéro émission nette en optimisant les opérations, en améliorant l'efficacité énergétique et en soutenant une prise de décision durable.
Au-delà de la durabilité, la réalité partagée joue également un rôle crucial en matière de sécurité. Shivani a souligné que des documents techniques inexacts peuvent entraîner des risques graves, mais que les modèles alimentés par l’IA permettent aux équipes de simuler numériquement des processus de maintenance tels que le verrouillage et l’étiquetage, réduisant ainsi le risque d’erreur humaine. Cette approche proactive garantit des opérations plus sûres et minimise les temps d’arrêt.
Face à l'accélération de l'innovation en matière d'IA, Shivani a noté l'investissement croissant de l'UE dans des solutions industrielles basées sur l'IA afin d'améliorer l'efficacité, la sécurité et la durabilité. Elle a prédit que les sites industriels seront bientôt entièrement axés sur les données, tirant parti de l'IA pour la maintenance prédictive, la surveillance en temps réel et une prise de décision plus intelligente. À mesure que l'industrie évolue, elle a souligné l'importance d'adopter des outils numériques modernes pour créer des environnements industriels plus sûrs, plus efficaces et prêts pour l'avenir.
Pour lire l'intégralité de l'interview publiée le 19 février 2025 par Laura Varley, rendez-vous sur le site de Silicon Republic.
