L'intelligence artificielle a déjà fait ses preuves dans de nombreux domaines d'activité, mais son intégration dans les installations industrielles s'est avérée plus difficile. Cette situation évolue rapidement. L'IA hybride, qui combine l'apprentissage automatique et des approches symboliques fondées sur des connaissances explicites, s'impose comme une solution puissante pour répondre aux exigences élevées des environnements industriels.
Ces systèmes hybrides offrent une fiabilité, une traçabilité et une efficacité des données accrues, ouvrant la voie à de nouveaux cas d'utilisation sur le terrain. Les premiers déploiements permettent d'ores et déjà une maintenance plus précise, une gestion actualisée des actifs et une exécution des projets moins risquée, autant d'éléments qui contribuent aux objectifs de flexibilité, de performance et de durabilité du secteur.
La start-up française Samp en est un excellent exemple : elle utilise l'IA et la numérisation 3D pour aider à créer rapidement des jumeaux numériques précis de sites industriels. Sa technologie améliore la maintenance, la sécurité et le partage des connaissances tout en évitant les limites des « boîtes noires ».
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