Samp transforme les opérations industrielles grâce à l’IA

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Promus Ventures dirige la série A de 6,7 millions de dollars de Samp pour accélérer le déploiement de sa plateforme d'IA de réalité partagée.

Promus Ventures a le privilège de mener le tour de table de série A de 6,7 millions de dollars de Samp, une start-up parisienne qui utilise une intelligence artificielle de pointe pour redéfinir la gestion et la maintenance des installations industrielles. Nous sommes ravis de nous associer à Laurent Bourgouin, Shivani Shah et toute l'équipe de Samp alors qu'ils s'apprêtent à aider leurs clients industriels à relever les défis croissants liés à la pénurie de main-d'œuvre et à la sécurité.

Le problème : une documentation obsolète et une inefficacité opérationnelle

De nombreux exploitants industriels s'appuient encore sur une documentation technique obsolète ou incomplète pour gérer leurs installations — ce qui constitue un véritable casse-tête dans des secteurs critiques tels que l'eau ou l'énergie. Les entreprises chargées de la gestion de ces infrastructures subissent une pression croissante pour se moderniser, réduire les temps d'arrêt et respecter des normes strictes en matière de sécurité et d'environnement. Sans données à jour et précises, la prise de décision au sein de l'usine devient réactive, ce qui entraîne des inefficacités et des risques opérationnels accrus.

Samp propose une solution unique en créant des jumeaux numériques des sites qui exploitent les technologies de modélisation 3D et l'intelligence artificielle pour offrir aux opérateurs une « réalité partagée » de leurs installations. Avec Samp, les opérateurs industriels peuvent accéder instantanément à une représentation très précise de leurs actifs, qui s’intègre de manière transparente à la documentation technique existante et aux données des capteurs en temps réel. Cette vue actualisée, générée en quelques jours, devient un copilote unique pour l’opérateur, car elle améliore la prise de décision et réduit les risques liés à la gestion des stocks, à la maintenance, à la mise à niveau des équipements et aux opérations de sécurité.

Pourquoi Samp est en tête de peloton

Fondée en 2019, Samp s'appuie sur une expertise approfondie en intelligence artificielle et en gestion industrielle issue d'institutions telles que le Commissariat à l'énergie atomique (CEA) et Dassault Systèmes. La vision de Laurent et Shivani est claire : devenir le système d'exploitation de l'Industrie 4.0. Samp a déjà rencontré un succès notable auprès de grands clients tels qu'Engie, Suez et Veolia.

Qualifiée de « tueuse de la CAO », la solution brevetée de Samp offre aux opérateurs une source unique et fiable de données. Sa plateforme devient rapidement indispensable pour les opérateurs qui cherchent à moderniser leurs infrastructures critiques tout en respectant des réglementations strictes en matière de sûreté, de sécurité et d’environnement.

Samp Co-founders
L-R: Laurent Bourgouin (CEO) and Shivani Shah (CTO), co-founders of Samp

Regarder vers l'avenir : Développer l'innovation

Nous sommes convaincus que la solution de Samp va révolutionner le secteur industriel, en particulier dans des domaines tels que l'eau, les déchets et l'énergie, où des données précises en temps réel peuvent permettre d'améliorer l'efficacité des opérations. La plateforme de jumeau numérique de Samp a déjà été déployée sur plus de 150 sites industriels en France, et l'entreprise n'en est qu'à ses débuts.

Ce tour de table permettra à l'équipe de se développer à l'international et de poursuivre ses efforts de R&D afin de rester à la pointe de l'innovation en matière d'IA et de 3D. Nous sommes particulièrement enthousiastes quant au potentiel de Samp à conquérir de nouveaux marchés et secteurs, transformant ainsi la gestion des sites industriels à l'échelle mondiale. Nous sommes impatients d'accompagner Samp dans sa mission visant à redéfinir les opérations industrielles à travers le monde !

Samp’s “Shared Reality” AI links piping and instrumentation diagrams (P&IDs) with reality

Cet article a été initialement publié sur Medium par Jeremy Teboul

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