Découvrez comment Trapil a amélioré l’efficacité et la fiabilité de ses installations industrielles en utilisant la solution de réalité partagée de Samp. Regardez le témoignage d’un client pour apprendre comment la transformation numérique a un impact réel sur l’industrie de transformation.
Trapil x Samp : témoignage d’un opérateur midstream Lire la suite »
Comment les entreprises peuvent-elles relever le double défi de s’attaquer aux problèmes climatiques et de répondre aux besoins d’investissements massifs dans les infrastructures ? Thomas Grand, directeur de l’exploitation de Samp, estime que le numérique est la voie à suivre.
Samp a récemment pris part à une initiative de numérisation collaborative au Flow Center of Excellence de Dordrecht, aux Pays-Bas,
Numérisation 3D rationalisée au centre d’excellence des flux Lire la suite »
La version 2025.03 de Shared Reality est arrivée ! Cette version reflète notre volonté constante d’aider les équipes de terrain et de bureau à travailler plus intelligemment grâce à des données plus propres et plus précises, directement dans le contexte d’actifs réels. De la reconnaissance avancée des équipements aux outils de collaboration améliorés en 3D, chaque mise à jour est conçue pour favoriser une prise de décision plus sûre, plus efficace et plus éclairée dans les opérations quotidiennes de l’usine.
Quoi de neuf dans Shared Reality : Mises à jour des produits 2025.03 Lire la suite »
Comment les entreprises peuvent-elles relever le double défi de s’attaquer aux problèmes climatiques et de répondre aux besoins d’investissements massifs dans les infrastructures ? Thomas Grand, directeur de l’exploitation de Samp, estime que le numérique est la voie à suivre.
Le risque silencieux dans les opérations chimiques – et le moyen simple d’y remédier Lire la suite »
L’intelligence artificielle hybride révolutionne l’industrie en combinant apprentissage statistique et raisonnement symbolique. Samp utilise cette IA avancée dans ses jumeaux numériques pour cartographier, comparer et fiabiliser les installations industrielles grâce à l’imagerie 3D et l’expertise humaine. De la maintenance à la supervision des procédés, l’IA hybride rend l’industrie plus agile, sûre et durable.
L’intelligence artificielle hybride révolutionne les sites industriels Lire la suite »
L’intelligence artificielle a déjà prouvé sa valeur dans de nombreuses fonctions de l’entreprise, mais l’introduire dans les installations industrielles a été un défi plus difficile à relever. Mais les choses changent rapidement. L’IA hybride, qui combine l’apprentissage automatique avec des approches symboliques basées sur des connaissances explicites, apparaît comme une solution puissante pour répondre aux exigences élevées des environnements industriels.
L’IA hybride transforme la production industrielle Lire la suite »
Un million de m² d’infrastructures du SEDIF (Syndicat des Eaux d’Île-de-France) seront numérisés, modélisés et connectés grâce à notre solution Shared Reality.
Un million de mètres carrés d’infrastructures seront numérisés, classifiés et connectés grâce à la solution de la société française DeepTech Samp, afin d’optimiser l’exploitation des installations du SEDIF (Syndicat des Eaux d’Île-de-France), qui desservent plus de quatre millions d’usagers.
Le soir du 15 avril 2019, le monde entier a regardé avec horreur les flammes ravager la toiture de Notre-Dame de Paris. Au-delà du choc et de la symbolique, l’enquête sur les causes de l’incendie a révélé une vérité troublante : la défaillance n’était pas d’abord technique, mais humaine.
L’objectif de Shared Reality est de reconnecter les environnements physiques et numériques des opérateurs industriels, en se basant sur la seule source de vérité : la réalité.
Dans le monde industriel, l’IA agentique s’effondrera dès qu’elle ne sera plus connectée à la réalité du terrain.
L’IA agentique transforme l’industrie, mais seulement lorsqu’elle comprend le monde réel dans lequel elle opère. La réalité partagée de Samp comble le fossé entre les données et la réalité, en créant une vue vérifiée et alignée en continu de l’environnement physique qui permet aux agents d’IA d’agir avec confiance et précision.
