SAMP logo
Başlayın
  • Samp

Web Semineri Kaydı: P&ID Yeniden Doğrulama, 2. Bölüm

P&ID Yeniden Doğrulama, 2. Bölüm
Yapay Zeka ile İnsan Uzmanlığının Buluşması

25 Haziran 2026 tarihinde Samp tarafından düzenlenen web seminerinin tekrarı.

Eski 2D şemaların 3D gerçeklik görüntüleri ile birleştirilmesinin temellerini ele alan ve rekor katılımın yaşandığı önceki web semineri "P&ID yeniden doğrulama, sahadan sahaya"nın ardından, şimdi bir devam oturumu geliyor.

İlk oturum, işbirliğine dayalı, manuel P&ID yeniden doğrulama için zemin hazırlarken, bu oturum mühendislik iş akışlarını önemli ölçüde iyileştirmek amacıyla yalnızca yapay zeka destekli P&ID yeniden doğrulamaya odaklanıyor.

Bu web semineri, güvenilir ve güncel bir endüstriyel dijital ikizi hızla oluşturmak ve sorunsuz bir şekilde sürdürmek isteyen profesyonellere yöneliktir.

 

Web semineri için kaydolun

Konuşmacılar

Picture of Julien Villemeur
Julien Villemeur

Chief Product Officer
Samp.ai

Picture of Nikola Primetica
Nikola Primetica

Project & Customer Success Manager
Samp.ai

Daha fazla keşfet

Web Semineri Kaydı: Büyük Ölçekte Paylaşılan Gerçeklik

June 29, 2026

Paylaşımlı Gerçeklik artık deneysel bir yenilik değildir. Önde gelen sanayi şirketleri için pratik bir operasyon standardı haline gelmektedir.
Bu web semineri sırasında Samp, büyük sanayi müşterileriyle gerçekleştirilen uygulamalardan elde edilen gerçek hayattan dersleri paylaşacaktır.

Webinar: P&ID revalidation, by the field, for the field

Web Semineri Kaydı: P&ID Yeniden Doğrulama – Sektörden Sektöre

June 29, 2026

Ekiplerinizin ve yüklenicilerinizin akış şemalarını sürekli olarak kontrol ederek, güvenilir ve güncel bir endüstriyel dijital ikizi hızla oluşturabileceğini veya kolayca sürdürebileceğini öğrenin.

Boru ve Enstrümantasyon Şemalarını (P&ID’ler) güncel tutmak, endüstriyel varlıkların bakımında kritik bir zorluktur. Shared Reality’nin, güvenlik performansınızı artırırken P&ID yeniden doğrulama maliyetlerinizi ve gecikmelerinizi nasıl önemli ölçüde azalttığını keşfedin.

Scroll to Top
Logo Samp