Scan-to-Value: Como a captura da realidade e a IA estão a redefinir a gestão de ativos em instalações industriais

A captura da realidade proporciona uma visão fiável do que existe fisicamente no local. O seu valor aumenta quando essa realidade é associada à informação técnica que as pessoas utilizam diariamente para operar, manter e desenvolver instalações de indústrias.

Na INTERGEO 2026, Laurent Bourgouin, CEO da Samp, juntou-se à NavVis no palco do stand para apresentar o «Scan-to-Value»: como a captura da realidade pode tornar-se uma base para a Inteligência de Ativos Industriais.

No centro está a «Shared Reality», a solução da Samp para reunir a realidade no terreno e a informação técnica.

O reconhecimento de ativos assistido por IA identifica o equipamento industrial no âmbito da captura da realidade, ajudando a conciliar os ativos físicos com as respetivas informações de engenharia. Isto proporciona a todas as equipas um contexto operacional consistente, baseado no que se encontra efetivamente no terreno.

À medida que as instalações evoluem, a «Shared Reality» ajuda a manter a realidade 3D e a informação técnica alinhadas com as condições atuais no terreno.

O resultado vai além do 3D: Inteligência de Ativos Industriais para as pessoas que operam, mantêm e desenvolvem instalações industriais — e, cada vez mais, para a IA autônoma e a robótica.

Assista abaixo à palestra completa de Laurent Bourgouin na INTERGEO 2026.

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Nas instalações de refinação, petroquímicas, químicas e de processamento offshore em instalações já existentes, a manutenção de «desenhos isométricos de inspeção» específicos representa uma das despesas gerais mais onerosas em termos de recursos e mais propensas a erros na Gestão da Integridade dos Ativos (AIM). Durante décadas, os operadores das instalações têm considerado os desenhos isométricos de tubagens em 2D, criados por meio de Desenho Assistido por Computador (CAD), como o meio obrigatório para mapear os Locais de Monitorização do Estado (CML), definir circuitos de corrosão e executar fluxos de trabalho de Inspeção Baseada no Risco (RBI) ao abrigo das normas API 570 e API 580/581.

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