Tres lecciones aprendidas de la implantación de la tecnología de gemelos digitales en industrias de alto riesgo

La tecnología de gemelos digitales está transformando industrias de alto riesgo, como las del petróleo y el gas, el procesamiento químico y la energía, al permitir operaciones más inteligentes, seguras y eficientes. Sin embargo, muchos siguen interpretando erróneamente los gemelos digitales como soluciones aisladas, en lugar de iniciativas empresariales integrales que combinan múltiples tecnologías.

En una entrevista reciente con la revista Chemical Industry Journal, nuestro director de operaciones, Thomas Grand, compartió su experiencia sobre cómo los gemelos digitales —en particular, nuestra solución «Shared Reality»— tienden un puente entre los escaneos 3D estáticos y los modelos inteligentes en continua evolución. Destacó tres lecciones fundamentales para implementar con éxito iniciativas de gemelos digitales en entornos industriales:

  • Transformar la captura de la realidad en 3D en modelos
    3D dinámicos: Los modelos tradicionales basados en CAD no logran reflejar las condiciones reales de las instalaciones en tiempo real. Al aprovechar la inteligencia artificial y la captura avanzada de la realidad, las empresas pueden transformar los escaneos 3D sin procesar en modelos estructurados e interactivos que se adaptan a medida que las instalaciones evolucionan, sin necesidad del laborioso proceso de «escaneo a BIM».

  • Mejorar la visibilidad de los riesgos de salud, seguridad y medio ambiente (HSE) mediante modelos virtuales. La
    seguridad es una prioridad máxima en las industrias que manipulan materiales peligrosos. La combinación de modelos 3D de la realidad con datos técnicos críticos (por ejemplo, diagramas de tuberías e instrumentación) permite a los equipos simular escenarios de seguridad, evaluar riesgos y optimizar procesos como el bloqueo y etiquetado antes de acudir a la planta.
  • Garantizar la transparencia de los datos en todos los sistemas
    La documentación obsoleta y los sistemas aislados generan ineficiencias y riesgos operativos. Un gemelo digital bien integrado conecta los modelos 3D de la realidad con los sistemas de gestión de activos empresariales (EAM) y de mantenimiento (CMMS), mejorando la precisión de los datos, la colaboración y la toma de decisiones entre los equipos.

A medida que las soluciones de gemelos digitales se vuelven esenciales para la resiliencia industrial, las empresas que adopten un enfoque estructurado y en tiempo real alcanzarán nuevos niveles de eficiencia, seguridad y sostenibilidad.

Lea el artículo completo en la revista «Chemical Industry Journal»

Más para descubrir

Novedades en Shared Reality: Actualizaciones de productos 2026.03

¡Ya está aquí Shared Reality 2026.03! Esta versión se centra en acelerar la gestión de activos y la verificación sobre el terreno gracias a funciones más inteligentes basadas en la inteligencia artificial. Shared Reality 2026.03 introduce nuevas funciones que hacen que la verificación in situ y la gestión de activos sean más rápidas, claras e intuitivas. Desde la validación de diagramas P&ID guiada por IA, que traza las líneas de proceso y detecta discrepancias sobre el terreno en cuestión de minutos, hasta herramientas rediseñadas para la segmentación 3D y la vinculación fluida de datos, esta versión aporta una precisión inigualable a las estructuras de desglose de su planta. Con un modelo de IA de Assetizer actualizado que admite nuevas clases de activos, como los intercambiadores de calor, controles mejorados de marcado de modificaciones y capacidades de API optimizadas, esta versión ayuda a los equipos a mantener una verdadera alineación operativa entre la realidad sobre el terreno y la documentación de ingeniería.

9 Lessons for Moving from One Industrial Site to Enterprise-Wide Deployment

Realidad compartida a gran escala: 9 lecciones para pasar de una única planta industrial a una implantación en toda la empresa

Para las empresas industriales, ampliar una iniciativa digital a varias instalaciones puede parecer rápidamente más complicado de lo que realmente es. Los debates se centran en arquitecturas empresariales, armonización de datos, integraciones de sistemas y programas de modelización a gran escala antes de que los primeros equipos operativos hayan tenido la oportunidad de apreciar un valor significativo.

Scroll al inicio
Logo Samp