Cette acquisition associe la plateforme d’ingénierie et d’exploitation d’Aize à la technologie “Shared Reality” de Samp qui réconcilie les données techniques aux scans 3D des installations industrielles. Elle ouvre la voie à une gestion unifiée des informations sur les actifs industriels, des projets neufs (greenfield) aux sites existants (brownfield).
OSLO/PARIS, le 2 septembre 2026 | Aize, éditeur de logiciels industriels, annonce l’acquisition de Samp, entreprise française spécialisée dans l’IA industrielle. Cette opération réunit des technologies, des équipes et des visions complémentaires pour aider les industriels à mieux gérer les informations complexes liées à leurs actifs.
Ce rapprochement permettra de couvrir l’ensemble du cycle de vie des actifs industriels, des installations greenfield conçues à partir de modèles CAO et des données d’ingénierie complets, jusqu’aux sites existants ou anciens, dits “brownfield”, dont la documentation technique est souvent dispersée, incomplète ou obsolète.
Samp a développé Shared Reality, une plateforme alimentée par l’IA qui transforme les données issues de relevés de terrain, telles que des scans laser, en informations structurées sur les actifs, et relie la réalité du terrain aux informations d’ingénierie telles que les inventaires, les plans, les données des capteurs et les ordres de maintenance. Shared Reality comble le fossé croissant entre le “tel-que-documenté” et la réalité du terrain.
La technologie de Samp est déjà déployée sur plus de 500 sites industriels, notamment dans les secteurs de l’énergie et de l’eau. De son côté, Aize accompagne de grands acteurs de l’énergie, parmi lesquels BP, ExxonMobil, SBM Offshore, Aker BP et Aker Solutions, en réunissant dans un même environnement numérique les données d’ingénierie, d’exploitation et de gestion des actifs.
“Ce qui nous a convaincus chez Samp, ce n’est pas seulement la technologie, mais aussi l’équipe, leur dynamique commerciale et l’alignement étroit de leur vision avec la nôtre”, déclare Jarle Skrebergene, CEO d’Aize. “Ensemble, nous pouvons relier l’intention d’ingénierie, les informations opérationnelles et ce qui existe réellement sur le terrain, créant ainsi un référentiel inédit permettant aux entreprises industrielles de comprendre et d’exploiter leurs actifs tout au long de leur cycle de vie.”
Laurent Bourgouin, CEO de Samp – Jarle Skrebergene, CEO d’Aize
De la conception d’ingénierie à la réalité physique
Pour les installations récentes, Aize s’appuie sur des modèles CAO et d’ingénierie détaillées reliés aux informations opérationnelles et aux données de l’entreprise. Pour les sites existants, Samp part de la réalité du terrain (via des scans 3D) et utilise l’IA pour créer une représentation 3D intelligente et réconciliée avec les informations techniques disponibles.
Ensemble, les deux entreprises couvriront l’ensemble des besoins liés aux actifs et projets industriels : greenfield et brownfield, jumeaux numériques issus de la CAO et sur la réalité du terrain, ainsi que des flux de travail destinés aux équipes d’ingénierie, d’exploitation et de maintenance.
Les deux entreprises partagent également un ADN produit commun, fondé sur trois principes : une approche visuelle privilégiant la 3D pour contextualiser l’information technique ; une architecture ouverte, capable de s’intégrer aux systèmes et aux données existants ; ainsi qu’une attention constante portée à l’expérience utilisateurs afin de faciliter l’adoption par les équipes d’ingénierie, d’exploitation, de maintenance et de gestion de projet.
“Samp est née d’une conviction simple : pour les installations industrielles existantes, le terrain constitue la seule référence réellement fiable”, explique Laurent Bourgouin, cofondateur et CEO de Samp. “Notre solution Shared Reality comble l’écart entre la réalité physique et les informations techniques sur lesquelles les entreprises s’appuient au quotidien. Avec Aize, nous pouvons relier l’ingénierie, l’exploitation et la réalité du terrain sur l’ensemble du cycle de vie des actifs.”
Une Information industrielle ancrée dans la réalité
Aize poursuivra son développement logiciel et collaborera avec des partenaires spécialisés dans la capture de la réalité afin de fournir des données de scan pouvant être transformées et contextualisées grâce à la technologie de Samp.
Cette acquisition intervient alors qu’Aize prépare le lancement de sa plateforme de nouvelle génération d’ici à la fin de l’année 2026. Celle-ci proposera une expérience utilisateur repensée, des performances améliorées et un environnement de travail plus fluide pour les équipes industrielles intervenant sur les actifs 3D, les plans d’ingénierie et les informations industrielles.
Ensemble, Aize et Samp ambitionnent de définir un nouveau standard de l’information sur les infrastructures industrielles, fondé sur une réalité vérifiée sur le terrain. Leur objectif sera de fournir un socle numérique fiable sur l’ensemble du cycle de vie des actifs, de l’ingénierie et de la construction jusqu’à l’exploitation, la maintenance et la modernisation des installations.
Les termes financiers de la transaction n’ont pas été divulgués. Aize est détenu par Aker ASA et s’appuie sur l’expertise du groupe.
À propos d’Aize
Aize est une entreprise spécialisée dans les logiciels industriels. Sa technologie s’appuie sur le jumeau numérique pour permettre aux organisations de mieux comprendre, exploiter et gérer leurs installations industrielles complexes. Elle rassemble les données d’ingénierie, d’exploitation et de l’entreprise au sein d’un environnement numérique et visuel partagé.
Pour en savoir plus : aize.io
À propos de Samp
Samp est une entreprise française spécialisée dans les logiciels industriels et à l’origine de Shared Reality, une plateforme alimentée par l’IA qui permet de relier la réalité physique des installations industrielles à leurs informations techniques.
Sa technologie transforme les données 3D issues de relevés de terrain en environnements numériques structurés, permettant de mettre en cohérence les informations documentées avec la réalité des installations.
Pour en savoir plus : samp.ai
