Scan-to-Value: Gerçeklik Yakalama ve Yapay Zeka, Endüstriyel Tesislerde Varlık Yönetimini Nasıl Yeniden Tanımlıyor?

Gerçeklik yakalama, fiziksel olarak mevcut olanın güvenilir bir görüntüsünü sunar. Bu gerçeklik, insanların endüstriyel tesisleri işletmek, bakımını yapmak ve geliştirmek için her gün kullandıkları teknik bilgilerle birleştirildiğinde değeri artar.

INTERGEO 2026'da, Samp'ın CEO'su Laurent Bourgouin, NavVis'in standındaki sunum alanında yer alarak "Scan-to-Value: Gerçeklik Yakalama, Endüstriyel Varlık Zekasının Temeli Nasıl Olabilir?" başlıklı bir sunum yaptı.

Bu sunumun merkezinde, saha gerçekliğini ve teknik bilgileri bir araya getiren Samp'ın çözümü olan "Shared Reality" yer alıyor.

Yapay zeka destekli varlık tanıma, gerçeklik yakalama sürecinde endüstriyel ekipmanları tanımlayarak fiziksel varlıkların mühendislik bilgileriyle eşleştirilmesine yardımcı olur. Bu, tüm ekiplere sahada gerçekte ne olduğuna dayanan tutarlı bir operasyonel bağlam sunar.

Tesisler geliştikçe, “Shared Reality” 3B gerçeklik ile teknik bilgilerin mevcut saha koşullarıyla uyumlu kalmasına yardımcı olur.

Sonuç, 3D’nin ötesine geçiyor: Endüstriyel tesisleri işleten, bakımını yapan ve geliştiren kişiler için – ve giderek artan bir şekilde, otonom yapay zeka ve robotik için – Endüstriyel Varlık Zekası.

Aşağıda Laurent Bourgouin’in INTERGEO 2026’daki açılış konuşmasının tamamını izleyebilirsiniz.

Daha fazla keşfet

Otomatik Mekansal Etiketleme

P&ID Validator algoritması, 3B taramada P&ID’de bulunmayan bir hat içi vana veya bağlantı kolu ile karşılaştığında, sistem derhal bir “as-built” uyuşmazlığı işaretler.
Mühendisler daha sonra doğrudan platform içinde P&ID Redlining özelliğini etkinleştirebilir, belgelenmemiş bileşeni çizebilir, yeni 2D grafiği 3D nokta kümesine bağlayabilir ve tesisin ana çizimlerini güncellemek üzere denetlenebilir bir mühendislik paketi (PDF/PNG) dışa aktarabilir.

Çevrimiçi Seminer: Otomatik Mekansal Etiketleme

Shared Reality’nin, boru devrelerini ve korozyon döngülerini anında görsel olarak ayırt etmenize nasıl yardımcı olduğunu ve mühendislik verileriyle sahadaki uygulama arasındaki boşluğu nasıl kapattığını keşfedin.

Yukarı Çık
Logo Samp