Röportaj
Parisli deeptech şirketi Samp, patentli "Paylaşımlı Gerçeklik" çözümü sayesinde, günümüzde karşı karşıya olduğu üç büyük zorluk ışığında endüstrinin dönüşümünü hızlandırmayı hedefliyor: iklim ve çevre acil durumu, insan kaynakları eksikliği ve giderek daha kısıtlayıcı hale gelen düzenleyici çerçeve.
Bunu başarmak için Samp, Paylaşımlı Gerçeklik çözümü aracılığıyla "dijital ikiz" kavramını geliştirmeyi amaçladı. Geliştirdiği yapay zeka algoritmaları sayesinde, dört yıl önce Shivani Shah ve Laurent Bourgouin'in bir araya gelmesiyle kurulan şirket, bir endüstriyel tesisin 3D taramasından elde edilen nokta bulutunu sadece birkaç gün içinde, tesisin her bir bileşeninin otomatik olarak tam olarak konumlandırıldığı ve açıkça tanımlandığı, anlamlı bir üç boyutlu modele dönüştürebildiğini kanıtladı.
Buna ek olarak, bugün 23 kişiyi istihdam eden bu genç girişim tarafından geliştirilen bir "3D akış" teknolojisi, bu bilgileri işletmeciden saha operatörüne, bakım ve modernizasyon operasyonlarından sorumlu mühendise kadar mümkün olan en iyi koşullarda en geniş kitleye erişilebilir hale getiriyor.
Avrupa'da SaaS çözümünü kullanan onlarca tesise sahip olan ve kısa süre içinde bu sayının 100'ü aşmasını bekleyen Samp, CEO'su ve kurucu ortağı Laurent Bourgouin'in açıkladığı gibi, uluslararası ölçekte ticari gelişimini hızlandırmak ve şu anda beta test aşamasında olan tamamlayıcı bir çözümün olgunlaşmasını desteklemek amacıyla bir fon toplama hazırlığı yapıyor.
Techniques de l’Ingénieur: Samp'ın kurucu ortağı ve yöneticisisiniz. Sizi bu girişimcilik macerasına atılmaya iten süreç nedir?
Laurent Bourgouin: Neredeyse 20 yıldır proses endüstrisi alanında, özellikle su ve enerji sektörlerinde çalışıyorum. Aslen École Centrale mezunu bir makine mühendisiyim. Avustralya’da karmaşık sistemlerin 3D modellemesine odaklanan bir tez yazdım. O zamanlar bile, gerçek dünyada gerçekleştirilecek eylemleri hazırlamaya olanak tanıyan sanal sistemlere ilgi duyuyordum… Daha sonra uzun yıllar boyunca endüstriyel tesislerin denetim ve bakım alanında, ardından da bu tesislerin modernizasyonu için mühendislik ve tasarım alanında çalıştım. Daha yakın zamanda, yazılım üreticisi Dassault Systèmes'de Energy, Process & Utilities bölümünün çözümlerinden sorumlu teknik direktör olarak çalıştığım için kariyerim biraz daha "dijital" bir yöne doğru kaydı.
Tüm bu yıllar boyunca, ağır sanayinin teknolojik açıdan geride kaldığını – ne yazık ki – gözlemledim. Endüstri 4.0'dan bahsedeli birkaç yıl, hatta on yıldan fazla oldu… Ancak bu kavram, bu sektördeki tesislerde henüz tam olarak şekillenemedi.
Ben de kağıt planların hâlâ yaygın olduğu birçok denetim, bakım ve modernizasyon durumuyla karşı karşıya kaldım. Bu planlar çoğu zaman güncel değildi ve bunun getirebileceği tüm sorunları da beraberinde getiriyordu! Özellikle bununla doğrudan bağlantılı ölümcül bir endüstriyel kazayla karşı karşıya kaldım. Bu durum, doğal olarak bu sektörlerde daha güvenilir teknolojik çözümlerin benimsenmesini sağlama konusundaki kararlılığımı güçlendirdi. Ancak o dönemdeki büyük oyuncular kendilerini yeniden keşfetmekte zorlanıyordu. Bu yüzden bunun ancak bir start-up aracılığıyla gerçekleşebileceğini düşündüm… İşte böylece dört yıl önce Samp girişimcilik macerasına atıldım.
Bu, bir kuluçka programı olan Entrepreneur First kapsamında başladı; bu, girişimcilik alanında bir tür hızlı tanışma etkinliğiydi ve bu sayede ortağım ve kurucu ortağım Shivani Shah ile tanıştım. Shivani ise Atom Enerjisi Komiserliği (CEA) bünyesinde yapay zeka ve büyük veri konularına odaklanan bir tez yazmıştı. Bu teknolojiler hakkında çok derinlemesine bilgisi vardı, ancak bunları anlamlı bir şekilde nasıl kullanabileceği konusunda net bir fikri yoktu.
Bu program kapsamında tanıştık. Ben, hangi teknolojiyi kullanacağımı bilmeden endüstriyel ihtiyaçlarım ve bir şeyler değiştirmek istediğimle gelmiştim; o ise, kullanacak belirli bir ihtiyacı olmadan teknolojiye sahipti… Buluşmamız verimli geçti ve her şey böyle başladı.
Yürüttüğünüz Ar-Ge çalışmalarının başlıca aşamaları nelerdi?
Daha önce de belirttiğim gibi, özellikle iklim krizi nedeniyle dönüşüme ihtiyaç duyan endüstriyel tesislerin en büyük sorunu, güncel verilere sahip olmaktır. Ancak, doğası gereği yalnızca sahadan elde edilen veriler güncel bilgiyi garanti eder. Bu nedenle, son yıllarda önemli ölçüde gelişen ve hızlanan bir teknoloji olan tesislerin 3D taramasını başlangıç noktası olarak alıyoruz. Ortaklarımız tarafından elde edilen bu hammadde, sahadaki gerçekliği elimizde tutmamızı sağlıyor.
Ar-Ge çalışmalarımız, öncelikle, otonom araçların çevrelerindeki nesneleri algılamak için yaptıklarına benzer şekilde, 3D yapay zeka modellerini eğitmekten ibaretti. Bu nedenle, makine öğrenimi ve geometrik yaklaşımlar yoluyla bu 3D taramalara anlam kazandırabilmeleri için sinir ağlarını eğitmek üzere büyük miktarda veri topladık. Yani borular, pompalar, vanalar veya tanklar gibi unsurları algılayıp tanımlayabilmeleri için.
Ayrıca, " endüstriyel 3D'nin Netflix'i " adını verdiğimiz bir 3D akış sistemi üzerinde önemli bir Ar-Ge çalışması gerçekleştirdik: Bu sistem, müşterinin bulunduğu yerden bağımsız olarak endüstriyel tesisinin 3D taramasına erişmesini sağlıyor; bu erişim, genellikle yetersiz internet bağlantısı ve genellikle ofis işleri için tasarlanmış basit bilgisayarlarla sınırlı donanımlara rağmen sorunsuz bir şekilde gerçekleşiyor.
İşte Ar-Ge faaliyetlerimizin ilk iki ayağı; bu çalışmalarımızı bugün de sürdürüyoruz. Ancak buna artık şekillenmeye başlayan ve karşılaştırma amacıyla 3D modelin unsurlarını mevcut işlevsel şemalarla (P&ID, yani boru ve enstrümantasyon şemaları) ilişkilendirmeyi içeren üçüncü bir eksen eklenmiştir. Bu da bizi, taramalarla ortaya çıkan sahadaki gerçek durum ile çoğu zaman güncel olmayan şemalarda "belgelendiği gibi" durum arasındaki farkları ortaya çıkarmayı sağlayan bu çözümle ilgili bir patent başvurusunda bulunmaya yönlendirdi.
Bu Ar-Ge çalışmaları somut olarak hangi çözümü ortaya çıkardı?
"Paylaşılan Gerçeklik" çözümünden bahsediyoruz. Bu çözüm, bir tesisin tüm aktörlerine – işletmeciler, mühendisler, sağlık ve güvenlik sorumluları ve hatta son kullanıcılar – "1D-2D-3D" olarak nitelendirdiğimiz bir vizyon sunuyor: 3D, taramaya erişim için; 2D, şemalar ve planlar için; 1D ise ekipmanların ağaç yapısı listelerine ayrıştırılması için.
Bu üç unsuru birbirine bağlamak için çözümümüz, bir yandan nokta bulutundan, diğer yandan ise bahsettiğim şemaları veya "P&ID"leri almak için bağlandığımız tesis bilgi sistemindeki verilerden yola çıkar. İşte sihir burada devreye giriyor! Algoritmalarımız nokta bulutunu nesnelere ayırıyor, ardından bu boruları, vanaları ve diğer pompaları şemalarda yer alanlarla ilişkilendiriyor. Bu işlemin sonucu, nihayetinde, geliştirdiğimiz ve müşterinin tesisinin dijital ikizine erişmesini sağlayan Réalité Partagée web portalında sergileniyor.
Yaptığımız ve bugün yerine getirebildiğimiz bahis, bir tesisin 3D taramasının işleme sonuçlarını sadece birkaç gün içinde teslim etmektir; oysa daha geleneksel CAD veya BIM[1] çözümlerinin uygulanması aylar, hatta yıllar sürebilir ve bu da müşteriye sunulduklarında zaten güncel olmamaları riskini beraberinde getirir.
Hangi pazarları hedefliyorsunuz?
Şu anda ana faaliyet alanımız proses endüstrisi, özellikle su ve enerji sektörüdür. Bu tesislerin hepsi aynı tür ekipmanlar kullanmaktadır. Dolayısıyla, bu ekipmanların sınıflandırması, çok iyi bir tanıma oranına sahip olan çözümümüz tarafından çok iyi bir şekilde kapsanmaktadır, özellikle de aldığımız taramaların kalitesi giderek daha etkileyici hale geldiği için! Ayrıca, algoritmalarımızın tanıma yetenekleri çok daha geniştir ve bu sayede daha özel ekipmanlara sahip madencilik, kimya, ilaç veya denizcilik gibi diğer pazarlara da yönelebilmemizi sağlar. Bunun için algoritmalarımızı birkaç ek veri seti üzerinde eğitmemiz yeterlidir. Teknolojimiz ayrıca hem dış mekanlarda hem de iç mekanlarda çalışmaya olanak tanır.
Çözümünüzün bu farklı pazarlardaki aktörler için başlıca avantajları ve faydaları nelerdir?
Çözümümüzün en büyük avantajı, sahadaki çalışanlar ile mühendisler, yani "mavi yakalılar" ile "beyaz yakalılar" arasında uzlaşma sağlamasıdır. Gerçekten de, endüstriyel tesislerde sürekli değişikliklerin yapıldığı bir dönemden geçiyoruz. Bu nedenle, güncel verilere sahip olmak için işletmeciler ve mühendislerin birlikte çalışmasına sürekli ihtiyaç vardır. Bazı müşterilerimiz çözümümüzü bu nedenle "Rosetta Taşı" olarak adlandırıyor! Çözümümüz, tarihsel olarak farklı diller konuşan insanların nihayet aynı dili konuşmasını sağlıyor.
Bu temel yönün ötesinde, çözümümüzün faydalarını ortaya koyduğu başlıca kullanım alanları, bakım ve büyük çaplı çalışmalar gibi müdahalelerin hazırlığı etrafında şekilleniyor. Bir şantiyenin süresini birkaç ay kısaltabiliyoruz.
Bir diğer önemli avantaj ise güvenliktir: sık sık söylediğim gibi, hedefimiz, sahadaki gerçeklere değil, yanlış varsayımlara dayanan, potansiyel olarak riskli hatalı işlemler yapmak yerine, "ilk seferde doğru işi yapmak"tır.
Bu avantajlar doğal olarak ekonomik nitelikteki nihai bir avantaja yönelir: maddi bir hatanın veya bir tesisin kullanılamamasının maliyeti – sadece bir günlüğüne olsa bile – aslında yüz binlerce avroya ulaşır.
Son olarak, özellikle kamu hizmeti imtiyazları bağlamında nihai bir avantaj da şeffaflıktır. İmtiyaz sahipleri, topluma nasıl çalışacaklarını, bakım planlarının ve sitenin varlık yönetimi planlarının ne olduğunu açıklayabilirler. Bu durum, en önemli müşterilerimizden biri olan SUEZ'in deneyimiyle özellikle ortaya çıkmaktadır.
Kısa bir süre önce bir ortaklık anlaşması imzaladığınız SUEZ… Bu sizin için ne gibi fırsatlar yaratıyor?
SUEZ, çözümümüze inanan ilk şirketlerden biriydi. Bu nedenle, 2020 yılından itibaren yaklaşık iki yıl boyunca yirmi kadar tesiste onlarla ilk testlerimizi gerçekleştirdik. Birkaç hafta önce, yazın sonunda, SUEZ Eau France yönetimi ile çözümümüzü daha da geniş bir alana, potansiyel olarak Fransa'daki tüm SUEZ tesislerine yaymamızı sağlayacak büyük bir sözleşme imzaladık… Su sektörünün yanı sıra, SUEZ'in diğer iş birimleri de çözümümüze ilgi göstermeye başladı, özellikle de aynı sorunlarla karşı karşıya olan atık enerji geri kazanımı sektörü. Genişleme potansiyelimiz yurtdışına da uzanabilir. Bu nedenle, birkaç ay önce su altyapısı alanının çok önemli bir konu olduğu Birleşik Krallık'ta bir ofis açtık. Şimdiden çok sayıda talep aldık. Ayrıca Fransa'ya komşu tüm ülkeleri de hedefliyoruz: İspanya, İtalya… Eskiyen tesislerle ilgili sorunlar gerçekten uluslararası nitelikte.
Paylaşımlı Gerçeklik çözümümüzün devamı olarak, bu kez "Üretilmiş Gerçeklik" konseptine dayanan bir ek modül çıkarmaya hazırlanıyoruz. Bu ek modül, mühendislik kuruluşlarını hedefliyor. Bu modül, kuruluşların envanterler veya CAD dosyaları gibi çıktılar üretmesine olanak tanıyacak ve bu çıktılar daha sonra örneğin bir tesisin modernizasyon çalışmalarını hazırlamak için kullanılabilecek. Çözüm şu anda beta sürümünde mevcut ve şimdiden yoğun bir talep hissediyoruz.
Makalenin kaynağı, Benoît CRÉPIN tarafından kaleme alınan Techniques Ingénieur dergisidir
