Entrevista
Gracias a su solución patentada de «Realidad Compartida», la empresa de deep tech parisina Samp aspira a acelerar la transformación de la industria a la luz de los tres grandes retos a los que se enfrenta hoy en día: la emergencia climática y medioambiental, la escasez de recursos humanos y un marco normativo cada vez más restrictivo.
Para lograrlo, Samp ha querido hacer evolucionar el concepto mismo de «gemelo digital» a través de su solución de Realidad Compartida. Gracias a los algoritmos de inteligencia artificial que ha desarrollado, la empresa —nacida hace cuatro años del encuentro entre Shivani Shah y Laurent Bourgouin— demuestra ser capaz de transformar, entan solo unos días la nube de puntos resultante de la digitalización 3D de una planta industrial en un modelo tridimensional rico en información, en el que cada componente de la instalación se localiza con precisión y se identifica claramente, y todo ello de forma automática.
Además, una tecnología de «streaming 3D », desarrollada asimismo por esta joven empresa —que actualmente cuenta con una plantilla de 23 personas—, permite que esta información sea accesible al mayor número posible de personas en las mejores condiciones posibles, desde el responsable de la planta hasta el operario sobre el terreno, pasando por el ingeniero encargado de las operaciones de mantenimiento y modernización.
Aunque ya cuenta con varias decenas de emplazamientos que utilizan su solución SaaS en Europa, y espera superar la barrera de los cien en breve, Samp está preparando una ronda de financiación destinada a acelerar su desarrollo comercial a escala internacional, pero también a acompañar la maduración de una solución complementaria que se encuentra actualmente en fase de pruebas beta, tal y como nos revela su director general y cofundador, Laurent Bourgouin.
Techniques de l’Ingénieur: Usted es cofundador y director de Samp. ¿Cuál es la trayectoria que le ha llevado a embarcarse en esta aventura empresarial?
Laurent Bourgouin: Llevo casi 20 años trabajando en el ámbito de la industria de procesos, principalmente en los sectores del agua y la energía. En un principio, soy ingeniero mecánico, titulado por la École Centrale. Realicé una tesis en Australia, centrada en la modelización 3D de sistemas complejos. Por lo tanto, ya en aquella época sentía interés por los sistemas virtuales que permiten preparar las acciones que se llevarán a cabo en el mundo real… Posteriormente, trabajé durante muchos años en el ámbito de la inspección y el mantenimiento de instalaciones industriales, y más tarde en el ámbito de la ingeniería y el diseño de su modernización. Más recientemente, mi trayectoria ha dado un giro algo más «digital», ya que he trabajado en la empresa de software Dassault Systèmes, como director técnico a cargo de las soluciones para la división Energy, Process & Utilities.
A lo largo de todos estos años, he podido constatar —lamentablemente— el retraso tecnológico que ha acumulado la industria pesada. Hace ya varios años, incluso más de una década, que se habla de la Industria 4.0… Sin embargo, este concepto tarda en materializarse en las instalaciones de este sector.
Yo mismo me he enfrentado a numerosas situaciones de inspección, mantenimiento y modernización en las que los planos en papel seguían siendo la norma. ¡Planos que, con mucha frecuencia, no estaban actualizados, con todos los problemas que ello puede acarrear! En concreto, tuve que hacer frente a un accidente industrial mortal directamente relacionado con ello. Naturalmente, esto reforzó mi determinación de lograr que estas industrias adoptaran soluciones tecnológicas más fiables. Sin embargo, a los grandes actores del sector les costaba reinventarse. Por eso pensé que esto solo podría lograrse a través de una start-up… Así fue como, hace cuatro años, me lancé a la aventura empresarial de Samp.
Todo comenzó en el marco de un programa de incubación —Entrepreneur First—, una especie de «citas rápidas» empresariales que me permitió conocer a mi socia y cofundadora, Shivani Shah. Por su parte, Shivani había realizado una tesis en el Commissariat à l’énergie atomique (CEA), dedicada a cuestiones relacionadas con la inteligencia artificial y el big data. Por lo tanto, poseía un conocimiento muy especializado de estas tecnologías, aunque, por el contrario, no tenía una idea concreta de cómo aprovecharlas para un uso que tuviera sentido.
Así pues, nos conocimos en el marco de este programa. Yo acudía con mi necesidad industrial y mi deseo de impulsar cambios sin saber qué tecnología utilizar, y ella disponía de la tecnología sin tener una necesidad concreta a la que aplicarla… El encuentro resultó, por tanto, fructífero y así fue como comenzó todo.
¿Cuáles han sido las principales etapas de los trabajos de I+D que ha llevado a cabo?
Como ya he mencionado, el mayor reto al que se enfrentan las instalaciones industriales que necesitan transformarse —especialmente en respuesta a la emergencia climática— consiste en disponer de datos actualizados. Ahora bien, solo los datos de campo garantizan, por su propia naturaleza, que la información esté actualizada. Por ello, tomamos como punto de partida el escaneo 3D de las instalaciones, una tecnología que ha mejorado y se ha acelerado notablemente en los últimos años. Esta materia prima, obtenida por nuestros socios, nos permite tener en nuestras manos la realidad sobre el terreno.
Así pues, nuestro trabajo de I+D ha consistido, en primer lugar, en entrenar modelos de IA en 3D, de forma similar a lo que hacen los vehículos autónomos para detectar objetos en su entorno. Por lo tanto, hemos recopilado grandes cantidades de datos para entrenar redes neuronales con el fin de que, mediante el aprendizaje automático y enfoques geométricos, sean capaces de dar sentido a estos escaneos 3D. Es decir, detectar e identificar elementos tales como tuberías, bombas, válvulas o incluso depósitos.
Además, hemos llevado a cabo otro importante proyecto de I+D sobre lo que denominamos el «Netflix del 3D industrial »: un sistema de streaming en 3D que permite al cliente acceder, desde cualquier lugar, al escaneo en 3D de su planta industrial, y ello de forma fluida a pesar de una conexión a Internet a menudo deficiente y de un equipo que, por lo general, se limita a simples ordenadores destinados a tareas ofimáticas.
Estas son las dos primeras vertientes de nuestra actividad de I+D, que, por cierto, seguimos desarrollando en la actualidad. Pero a ello se suma ahora un tercer eje, que empieza a tomar forma y que se centra en la relación entre los elementos del modelo 3D y los esquemas funcionales existentes —denominados P&IDs, por sus siglas en inglés, «piping and instrumentation diagram»—, con fines comparativos. Esto nos ha llevado a presentar una solicitud de patente sobre esta solución, que permite poner de manifiesto las diferencias entre la realidad sobre el terreno revelada por los escaneos y la información «tal y como está documentada» en esquemas que, con frecuencia, no están actualizados.
¿Qué solución concreta ha permitido desarrollar este trabajo de I+D?
Nos referimos a una solución de «Realidad Compartida». Esta solución permite ofrecer a todos los participantes de una instalación —gestores, ingenieros, responsables de salud y seguridad, e incluso operadores finales— una visión que denominamos «1D-2D-3D »: 3D para el acceso al propio escaneo, 2D para los esquemas y planos, y 1D para la descomposición en listas jerárquicas de los equipos.
Para establecer el vínculo entre estos tres aspectos, nuestra solución parte, por un lado, de una nube de puntos y, por otro, de los datos del sistema de información de la planta al que nos conectamos para recuperar los famosos esquemas, o «P&ID», a los que me refería. ¡Ahí es donde surge la magia! Nuestros algoritmos dividen la nube de puntos en objetos y, a continuación, relacionan esas tuberías, válvulas y demás bombas con las que aparecen en los esquemas. El resultado de este procesamiento se muestra, en última instancia, en el portal web de Réalité Partagée que hemos desarrollado y que permite al cliente acceder al gemelo digital de su instalación.
La apuesta que hemos asumido —y que hoy estamos en condiciones de cumplir— consiste en entregar los resultados del procesamiento del escaneo 3D de una instalación en tan solo unos días, mientras que las soluciones de CAD o BIM[1] más convencionales pueden tardar meses, o incluso años, en ponerse en marcha, con el consiguiente riesgo de que ya no estén actualizadas en el momento de su entrega al cliente.
¿A qué mercados se dirigen?
Nuestra actividad principal se centra actualmente en la industria de procesos, en particular en los sectores del agua y la energía. Ahora bien, todas estas instalaciones utilizan equipos de la misma naturaleza. Por lo tanto, nuestra solución cubre muy bien la clasificación de estos equipos y cuenta con una tasa de reconocimiento muy alta, sobre todo teniendo en cuenta que la calidad de las imágenes digitalizadas que recibimos es cada vez más impresionante. Además, las capacidades de reconocimiento de nuestros algoritmos son mucho más amplias, lo que nos permite expandirnos a otros mercados, como la minería, la industria química, la farmacéutica o la naval, que cuentan con equipos más específicos. Para ello, basta con entrenar nuestros algoritmos con unos cuantos conjuntos de datos adicionales. Nuestra tecnología permite, además, trabajar tanto en instalaciones al aire libre como en interiores.
¿Cuáles son las principales ventajas e intereses de su solución para los actores de estos distintos mercados?
El primer gran interés de nuestra solución es que permite tender puentes entre los trabajadores de campo y los ingenieros, es decir, entre los «obreros» y los «ejecutivos». De hecho, nos encontramos en una época de cambios continuos en las instalaciones industriales. Por lo tanto, existe una necesidad constante de que los operadores y los ingenieros trabajen juntos para disponer de datos actualizados. ¡Algunos de nuestros clientes denominan a nuestra solución «la piedra de Rosetta»! De hecho, permite que personas que, históricamente, han utilizado un lenguaje diferente, por fin hablen el mismo idioma.
Más allá de este aspecto fundamental, los principales casos de uso en los que nuestra solución demuestra su utilidad se centran en la preparación de intervenciones: mantenimiento, obras de gran envergadura… Somos capaces de acortar en varios meses la duración de una obra.
Otra ventaja importante es la seguridad: como suelo decir, nuestro objetivo es «hacerlo bien a la primera», en lugar de llevar a cabo manipulaciones erróneas, potencialmente arriesgadas, basadas en hipótesis equivocadas y no en la realidad sobre el terreno.
Estas ventajas convergen de forma natural en una ventaja definitiva, de carácter económico: el coste de un error material o de la indisponibilidad de una instalación —aunque solo sea durante un día— asciende, de hecho, a cientos de miles de euros.
Por último, una ventaja fundamental, especialmente en el marco de las concesiones de servicios públicos, es la transparencia. Los concesionarios pueden, en efecto, explicar a la administración local cómo van a trabajar, cuál es su plan de mantenimiento y de gestión patrimonial de la instalación. Esto queda especialmente patente en la experiencia de uno de nuestros clientes más importantes: SUEZ.
SUEZ, con quien, precisamente, han firmado recientemente un acuerdo de colaboración… ¿Qué perspectivas les abre esto?
SUEZ fue una de las primeras empresas en confiar en nuestra solución. Por ello, realizamos nuestras primeras pruebas con ellos ya en 2020, en una veintena de instalaciones, durante casi dos años. Hace unas semanas, a finales del verano, firmamos efectivamente un importante contrato con la dirección de SUEZ Eau France que nos permitirá desplegar nuestra solución a una escala aún mayor, potencialmente en todas las instalaciones de SUEZ en Francia… Además del sector del agua, las demás unidades de negocio de SUEZ están empezando a interesarse por nuestra solución, especialmente en lo que respecta a la valorización energética de residuos, un sector que se enfrenta a los mismos retos. Nuestro potencial de expansión podría, además, extenderse al extranjero. Así, hace unos meses abrimos una oficina en el Reino Unido, donde el ámbito de las infraestructuras hidráulicas reviste una enorme importancia. Ya hemos recibido numerosas solicitudes. También nos dirigimos a todos los países limítrofes con Francia: España, Italia… Los problemas relacionados con las instalaciones obsoletas son verdaderamente internacionales.
Como continuación de nuestra solución de «Realidad Compartida», nos disponemos a lanzar un módulo complementario, basado esta vez en un concepto de «Realidad Generada». Este componente adicional está dirigido a las empresas de ingeniería. De hecho, les permitirá generar documentos como inventarios o archivos CAD, que podrán utilizarse posteriormente para preparar, por ejemplo, las operaciones de modernización de una instalación. La solución se encuentra actualmente disponible en versión beta, y ya percibimos una fuerte demanda.
La fuente del artículo es la revista «Techniques Ingénieur», redactado por el Sr. Benoît CRÉPIN
