En una entrevista con la periodista de Silicon Republic, Laura Varley, Shivani Shah, directora técnica y cofundadora de Samp, compartió su trayectoria desde la investigación en inteligencia artificial hasta la innovación industrial. Originaria de la India, cursó un máster en inteligencia artificial y aprendizaje automático en Francia, al que siguió un doctorado en la Agencia Francesa de Investigación Nuclear. Su experiencia en big data y aprendizaje automático la llevó a desarrollar un enfoque pionero para el procesamiento de grandes conjuntos de datos. Sin embargo, se dio cuenta de que su pasión residía en resolver retos del mundo real mediante la inteligencia artificial, lo que la llevó a cofundar Samp junto a Laurent Bourgouin.
Su visión surgió de la necesidad de modernizar instalaciones industriales obsoletas que se enfrentaban a documentación desactualizada y lagunas en los datos. Shah vio el potencial de la IA y la tecnología 3D para salvar esta brecha, permitiendo la generación automática de gemelos digitales inteligentes a partir de escaneos 3D. La solución «Shared Reality» de Samp integra estos modelos impulsados por IA con planos de ingeniería y datos en tiempo real, creando un espacio de trabajo digital colaborativo que mejora la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad.
Shivani explicó que los gemelos digitales no son solo una tecnología, sino un marco estratégico que aúna la inteligencia artificial, la captura de la realidad y herramientas web avanzadas para ofrecer una visión interactiva y continuamente actualizada de los activos industriales. Hizo hincapié en cómo esto puede ayudar a las Industrias a realizar la transición hacia los objetivos de cero emisiones netas mediante la optimización de las operaciones, la mejora de la eficiencia energética y el apoyo a la toma de decisiones sostenibles.
Más allá de la sostenibilidad, Shared Reality también desempeña un papel crucial en materia de seguridad. Shivani destacó que una documentación técnica inexacta puede acarrear graves riesgos, pero los modelos basados en IA permiten a los equipos simular digitalmente procesos de mantenimiento, como el bloqueo y etiquetado, lo que reduce la posibilidad de error humano. Este enfoque proactivo garantiza unas operaciones más seguras y minimiza el tiempo de inactividad.
Ante la aceleración de la innovación en IA, Shivani señaló la creciente inversión de la UE en soluciones industriales impulsadas por la IA para mejorar la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad. Predijo que las instalaciones industriales pronto funcionarán íntegramente a partir de datos, aprovechando la IA para el mantenimiento predictivo, la supervisión en tiempo real y una toma de decisiones más inteligente. A medida que evoluciona el sector de las industrias, destacó la importancia de adoptar herramientas digitales modernas para crear entornos industriales más seguros, más eficientes y preparados para el futuro.
Para leer la entrevista completa, publicada el 19 de febrero de 2025 por Laura Varley, visite la página web de Silicon Republic.
