Grabación del seminario web: Deje de actuar a ciegas en el mantenimiento de terminales

Una grabación del seminario web de Samp celebrado el 26 de febrero de 2026.
 
La mayoría de los problemas relacionados con la parada de planta no surgen in situ, sino que se originan antes, durante la fase de preparación, cuando los equipos se basan en información incompleta, desactualizada o inconexa.
En este seminario web, Samp y Smart AIs presentan cómo la «Shared Reality sobre el terreno», impulsada por 2D Assetizer AI y 3D Assetizer AI, ayuda a los equipos a coordinarse antes, reducir las visitas innecesarias sobre el terreno y limitar las sorpresas costosas antes de la movilización.
 
Sin entrar en detalles técnicos ni realizar demostraciones en directo, en esta sesión se analizará:
 
  • Por qué la preparación tradicional de las paradas de planta genera puntos ciegos.
  • Cómo la «realidad sobre el terreno» y la IA documental pueden complementarse a un alto nivel.
  • Cómo los equipos reducen las visitas innecesarias al terreno antes de las paradas de planta.
  • Por qué una mejor preparación da lugar a menos imprevistos in situ.
Este seminario web se ha concebido deliberadamente con un enfoque de alto nivel y orientado a casos prácticos.
 

Rellene el formulario de solicitud para acceder a la grabación

Ponentes

Imagen de Victor Bommelaer
Victor Bommelaer

Chief Revenue Officer
Samp.ai

Imagen de Freek Lovink
Freek Lovink

Technical Data Consultant
Smart AIS

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En las instalaciones de refinería, petroquímicas, químicas y de procesamiento marítimo ya existentes, el mantenimiento de «isométricos de inspección» específicos supone uno de los gastos generales más onerosos en términos de recursos y más propensos a errores dentro de la Gestión de la Integridad de los Activos (AIM). Durante décadas, los operadores de las plantas han considerado los planos isométricos de tuberías en 2D generados mediante diseño asistido por ordenador (CAD) como el medio obligatorio para cartografiar los puntos de monitorización del estado (CML), definir los circuitos de corrosión y ejecutar los flujos de trabajo de inspección basada en el riesgo (RBI) según las normas API 570 y API 580/581.

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