Yıllardır Building Information Modeling yapılı çevre için güçlü bir bilgi yönetimi metodolojisi olarak gelişti. BIM çok mantıklı olsa da, BIM’in bilgiyi desteklemek için bir 3D CAD modeline dayanması gerektiği fikri gibi bazı hatalı düşünceler onu kirletti
.İnşaat projelerinde 3D CAD modelleri kullanıldığından, on yıldan daha uzun bir süre önce 3D CAD modellerinin, projeler tesis operatörlerine teslim edildiğinde aksi takdirde soyut olan BIM verilerini desteklemek için mükemmel bir eser olduğunu destekleyen bir eğilim ortaya çıktı.
.Tabii ki bu konsept 3D CAD yazılım satıcıları tarafından ortaya atıldı. Operatörleri ikna etmek zor olmadı, çünkü tüm mühendislik şirketlerinin ve EPC’lerin güçlü 3D CAD modelleri kullanırken kendilerine sadece PDF dosyaları olarak birkaç 2D çizim verildiğini (ya da daha doğrusu “atıldığını”) görerek hayal kırıklığına uğradılar. Bunlar gerçekte inşa edilenlerle bile tutarlı değildi.
Böylece, 3B CAD yazılımı satıcıları ve tesis işletmecileri el ele vererek, iyi bir BIM metodolojisinin bir 3B CAD modeli etrafında şekillenmesi gerektiği fikrini yaygınlaştırdılar. Dahası, bu 3B CAD modellerinin, tesislerin “gerçek hayattaki” (IRL) gelişimine ayak uydurmak için düzenli olarak güncellenmesi gerekiyordu. O
zamandan beri ne oldu? İşletmeciler, proje tamamlandıktan sonra giderek daha fazla 3B CAD modelini devralmaya başladılar ve şu gözlemlerde bulundular:
- işletmecinin BIM sürecinin bir parçası olarak CAD modellerini kullanacak yetkin bir ekip yoktu (dış kaynak kullanımının dezavantajları vardır)
- CAD kullanımını bu modellere ihtiyaç duyan herkese (saha operatörleri, yükleniciler…) genişletmek için bütçe yoktu
- süreç boyunca CAD modellerinin güncellenmemesi (bunun nedenleri “Overkill BIM” makalemizde ayrıntılı olarak açıklanmıştır)
Sonuç? Çoğu operatör, BIM, 3D veya operasyonlar için “dijital ikizler” ile ilgili vaatlerden hayal kırıklığına uğramış ve tüm bu kavramları bir arada reddetmiştir.
Yine de bir yol var.
Operatörlerin günlük ortamında bulunan basit ve daha iyi bir yol: Ya 3D doğrudan gerçek dünyadan gelseydi ve bilgileri DOĞRULAMAK ve ERİŞMEK için güçlü bir araç olarak kullanılsaydı?
Bu, gerçeklik yakalama ve yapay zeka gibi iki teknolojinin durdurulamaz yükselişiyle birlikte, giderek artan sayıda şirketin şu anda izlediği trendin tam da aynısıdır.
- Gerçeklik yakalama, en karmaşık tesisleri bile yakalamak için gereken maliyeti ve süreyi 10 kat azaltan mobil tarayıcıların yükselişinin de yardımıyla bir meta haline geliyor.
- Yapay zeka, segmentasyon (nesneleri algılama) ve semantizasyon (nesneleri etiketleme) gibi süreçlerde 3D veriler dahil olmak üzere verileri sınıflandırmak ve eşleştirmek için mükemmeldir.
Bu iki teknoloji bir araya geldiğinde, sahadaki gerçekliği sürekli olarak yakalamaya ve bunu kendi BIM bilgilerini destekleyebilecek nesnelere ayırmaya olanak tanır.
Kısacası: 3D CAD olmadan 3D BIM!
Artık 3D CAD olmadan 3D BIM'e geçmek mümkün hale geldi; bu sayede BIM'in işletmecilere verdiği orijinal söz tutuluyor: BIM verilerinin, sahadaki gerçek duruma sadık kalırken 3D sayesinde herkesin kolayca anlayabileceği bir şekilde erişilebilir olmasını sağlamak. Üstelik bu süreçte maliyetli yeniden modelleme işlemlerine gerek kalmadan.
Bu nedenle, çok basit insansız tesislerden dünyanın en karmaşık varlıklarına (örneğin nükleer endüstride) kadar çok sayıda tesisin endüstriyel operatörleri, güncel bir CAD modelini sürdürmeye çalışmayı bırakmış ve bilgileri DOĞRULAMAK ve ERİŞMEK için bir araç olarak giderek daha fazla gerçeklik yakalamaya yönelmiştir.
Bir değişiklik tasarlanması gerektiğinde 3D CAD'e kesinlikle ihtiyaç duyulmaya devam eder; bu nedenle CAD'de "D" harfi bulunur. Ancak değişiklik yapıldığı anda, gerçeklik yakalama 3D'nin yerini alır, çünkü bu, işletmeciler için tek güvenilir bilgi kaynağıdır.
"Gerçeklik yakalama, operatörler için tek güvenilir bilgi kaynağı olduğu için 3D'nin yerini alır."
Elbette, dünya çapında bir AI ve 3D uzmanları ekibiyle Samp'ta yaptığımız tam da budur. Brownfield endüstriyel operatörlerinin verileri üzerindeki kontrolünü yeniden kazanmalarına yardımcı oluyoruz; gerçeklik yakalamayı, önce teknik verilerin gerçeklikle tutarlılığını DOĞRULAMAK için güçlü bir araç olarak kullanıyor, ardından tüm ekipler ve yüklenicilerin bu verilere alışık oldukları bir şekilde ERİŞEBİLMESİ için dağıtıyor ve günlük işlerinin bir parçası olarak herhangi bir güncelleme veya tutarsızlığı işaretliyoruz.
Bazıları bunu “veri kalitesinin kitle kaynaklı olarak sağlanması” olarak adlandırdı.
"veri kalitesinin kitle kaynaklı temini"
Daha fazla bilgi edinmek ve Samp'ın bir sonraki endüstriyel yenileme veya genişletme projenizin risklerini nasıl azaltabileceğini ve hızlandırabileceğini keşfetmek ister misiniz?
Gerçek hayattaki kusurlu verilerinizle HEMEN başlayın!
