Dijital ikizler ve daha yeşil, daha güvenli bir sanayi sektörüne geçiş

Silicon Republic muhabiri Laura Varley ile yaptığı röportajda, Samp’ın CTO’su ve kurucu ortağı Shivani Shah, yapay zeka araştırmalarından endüstriyel inovasyona uzanan yolculuğunu anlattı. Hindistan doğumlu olan Shah, Fransa’da yapay zeka ve makine öğrenimi alanında yüksek lisans yaptıktan sonra Fransız Nükleer Araştırma Ajansı’nda doktora çalışmalarını tamamladı. Büyük veri ve makine öğrenimi alanındaki uzmanlığı, onu büyük veri kümelerini işlemek için çığır açan bir yaklaşım geliştirmeye yönlendirdi. Ancak, tutkusunun yapay zeka ile gerçek dünyadaki sorunları çözmek olduğunu fark etti ve bu da onu Laurent Bourgouin ile birlikte Samp'ı kurmaya yönlendirdi.

İkili, vizyonlarını, eski belgeler ve veri eksiklikleriyle boğuşan, eskiyen endüstriyel tesisleri modernize etme ihtiyacından yola çıkarak şekillendirdi. Shah, bu boşluğu doldurmak için yapay zeka ve 3D teknolojisinin potansiyelini gördü; bu sayede 3D taramalardan akıllı dijital ikizlerin otomatik olarak oluşturulmasını mümkün kıldı. Samp’ın Shared Reality çözümü, bu yapay zeka odaklı modelleri mühendislik planları ve gerçek zamanlı verilerle entegre ederek verimliliği, güvenliği ve sürdürülebilirliği artıran işbirliğine dayalı bir dijital çalışma alanı yaratıyor.

Shivani, dijital ikizlerin sadece bir teknoloji değil, endüstriyel varlıkların sürekli güncellenen, etkileşimli bir görünümünü sağlamak için yapay zeka, gerçeklik yakalama ve gelişmiş web araçlarını bir araya getiren stratejik bir çerçeve olduğunu açıkladı. Bunun, operasyonları optimize ederek, enerji verimliliğini artırarak ve sürdürülebilir karar almayı destekleyerek endüstrilerin net sıfır hedeflerine geçişine nasıl yardımcı olabileceğini vurguladı.

Samp CTO and co-founder, Shivani Shah

Sürdürülebilirliğin ötesinde, Shared Reality güvenlik konusunda da hayati bir rol oynuyor. Shivani, hatalı teknik belgelerin ciddi risklere yol açabileceğini vurguladı; ancak yapay zeka destekli modeller, ekiplerin kilitleme-etiketleme gibi bakım süreçlerini dijital olarak simüle etmelerine olanak tanıyarak insan hatası olasılığını azaltıyor. Bu proaktif yaklaşım, daha güvenli operasyonları garanti altına alıyor ve arıza sürelerini en aza indiriyor.

AI inovasyonunun hız kazanmasıyla birlikte Shivani, verimlilik, güvenlik ve sürdürülebilirliği artırmak için AB'nin AI destekli endüstriyel çözümlere yaptığı yatırımın arttığını belirtti. Endüstriyel tesislerin yakında tamamen veri odaklı hale geleceğini ve AI'yı öngörücü bakım, gerçek zamanlı izleme ve daha akıllı karar verme süreçlerinde kullanacağını öngördü. Endüstrinin gelişmesiyle birlikte, daha güvenli, daha verimli ve geleceğe hazır endüstriyel ortamlar yaratmak için modern dijital araçları benimsemenin önemini vurguladı.

19 Şubat 2025 tarihinde Laura Varley tarafından yayınlanan röportajın tamamını okumak için Silicon Republic sitesini ziyaret edin.

Daha fazla keşfet

Web Semineri Kaydı: P&ID Yeniden Doğrulama, 2. Bölüm

Eski 2D şemaların 3D gerçeklik kayıtlarıyla birleştirilmesinin temellerini ele alan ve rekor katılımın yaşandığı önceki web semineri “P&ID yeniden doğrulama: sahadan, sahaya”nın ardından, şimdi bu konunun devamı niteliğinde bir oturum düzenlenecek.

Web Semineri Kaydı: Büyük Ölçekte Paylaşılan Gerçeklik

Paylaşımlı Gerçeklik artık deneysel bir yenilik değildir. Önde gelen sanayi şirketleri için pratik bir operasyon standardı haline gelmektedir.
Bu web semineri sırasında Samp, büyük sanayi müşterileriyle gerçekleştirilen uygulamalardan elde edilen gerçek hayattan dersleri paylaşacaktır.

Webinar: P&ID revalidation, by the field, for the field

Web Semineri Kaydı: P&ID Yeniden Doğrulama – Sektörden Sektöre

Ekiplerinizin ve yüklenicilerinizin akış şemalarını sürekli olarak kontrol ederek, güvenilir ve güncel bir endüstriyel dijital ikizi hızla oluşturabileceğini veya kolayca sürdürebileceğini öğrenin.

Boru ve Enstrümantasyon Şemalarını (P&ID’ler) güncel tutmak, endüstriyel varlıkların bakımında kritik bir zorluktur. Shared Reality’nin, güvenlik performansınızı artırırken P&ID yeniden doğrulama maliyetlerinizi ve gecikmelerinizi nasıl önemli ölçüde azalttığını keşfedin.

Scroll to Top
Logo Samp