Los gemelos digitales industriales constituyen un enfoque eficaz para mejorar la planificación, la ejecución y el mantenimiento de los proyectos mediante representaciones virtuales de los activos físicos.
El principio de Ockham, también conocido como principio de parsimonia o «navaja de Ockham», se basa en la idea de que la explicación o solución más sencilla suele ser la mejor.
Se atribuye a Guillermo de Ockham, filósofo y teólogo inglés del siglo XIV.

«No se debe postular la pluralidad sin necesidad» (Wikipedia)
Limitaciones de los gemelos digitales
La tecnología de gemelos digitales, cuando se aplica a la industria de procesos continuos, se enfrenta a menudo a limitaciones tales como la complejidad en la gestión de datos, la dificultad para mantener el gemelo digital actualizado con respecto a su homólogo físico, así como los elevados costes y los largos plazos de ejecución asociados a su implementación.
Sin embargo, el principio de Ockham puede utilizarse para hacer frente a estas limitaciones simplificando el conjunto de datos de entrada necesario, minimizando el diseño de la arquitectura, reduciendo los costes de implementación y permitiendo la actualización continua del gemelo por parte de trabajadores de campo e ingenieros capacitados.

Otro mal día con un gemelo digital (Wikipedia)
Ventajas del principio de Ockham
Al aplicar el principio de Ockham a los gemelos digitales, se pueden utilizar datos de entrada mínimos —como datos 3D procedentes de la captura de la realidad y datos 2D de los diagramas de tuberías e instrumentación (P&ID)— para representar los estados «as-built» (reales) y «tal y como están documentados» (supuestos) de las instalaciones y redes.
La vinculación de estas dos representaciones a nivel de equipo permite identificar discrepancias, al tiempo que facilita la colaboración entre el personal de campo y los ingenieros. El identificador único de cada equipo permite consultar los sistemas de registros existentes a partir de datos 3D o de los diagramas P&ID, sin necesidad de una migración compleja.
Además, el mínimo de datos de entrada permite una actualización continua más sencilla, lo cual resulta crucial para la seguridad y la fiabilidad de las instalaciones y redes en la industria de procesos continuos.

Guillermo de Ockham representado en un vitral de una iglesia de Surrey (Wikipedia)
Conclusión
Samp aplica el principio de Ockham a los gemelos digitales. La experiencia industrial y científica única del equipo hace que la carga de gestionar datos de entrada escasos e imperfectos recaiga en la IA, y no en los usuarios, quienes pueden aprovechar sus datos técnicos existentes.
Industrias como el del agua, el gas natural y la calefacción urbana deberían plantearse aplicar el principio de Ockham a sus implementaciones de gemelos digitales para reducir el riesgo, garantizar la adopción y obtener resultados más rápidos y aplicables a la hora de actualizar o mantener plantas industriales o redes obsoletas.

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Más información sobre Ockham: https://plato.stanford.edu/entries/ockham/




