Numa entrevista com a jornalista Laura Varley, da Silicon Republic, Shivani Shah, diretora técnica e cofundadora da Samp, partilhou o seu percurso desde a investigação em IA até à inovação industrial. Originária da Índia, frequentou um mestrado em IA e aprendizagem automática em França, seguido de um doutoramento na Agência Francesa de Investigação Nuclear. A sua especialização em big data e aprendizagem automática levou-a a desenvolver uma abordagem inovadora para o processamento de grandes conjuntos de dados. No entanto, percebeu que a sua paixão residia na resolução de desafios do mundo real com IA, o que a levou a cofundar a Samp juntamente com Laurent Bourgouin.
A sua visão foi motivada pela necessidade de modernizar instalações industriais envelhecidas que enfrentavam dificuldades devido a documentação desatualizada e lacunas de dados. Shah percebeu o potencial da IA e da tecnologia 3D para colmatar esta lacuna, permitindo a geração automática de gémeos digitais inteligentes a partir de digitalizações 3D. A solução «Shared Reality» da Samp integra estes modelos baseados em IA com projetos de engenharia e dados em tempo real, criando um espaço de trabalho digital colaborativo que melhora a eficiência, a segurança e a sustentabilidade.
Shivani explicou que os gémeos digitais não são apenas uma tecnologia, mas sim um quadro estratégico que reúne IA, captura da realidade e ferramentas web avançadas para proporcionar uma visão interativa e continuamente atualizada dos ativos industriais. Ela salientou como isto pode ajudar as Indústrias na transição para os objetivos de emissões líquidas nulas, otimizando as operações, melhorando a eficiência energética e apoiando a tomada de decisões sustentáveis.
Para além da sustentabilidade, a Shared Reality desempenha também um papel crucial na segurança. Shivani salientou que uma documentação técnica imprecisa pode conduzir a riscos graves, mas os modelos baseados em IA permitem às equipas simular digitalmente processos de manutenção, tais como o bloqueio e sinalização (lockout-tagout), reduzindo o potencial de erro humano. Esta abordagem proativa garante operações mais seguras e minimiza o tempo de inatividade.
Com a aceleração da inovação em IA, Shivani referiu o investimento crescente da UE em soluções de indústrias impulsionadas pela IA para melhorar a eficiência, a segurança e a sustentabilidade. Previu que as instalações de indústrias passarão em breve a ser totalmente orientadas por dados, tirando partido da IA para a manutenção preditiva, a monitorização em tempo real e uma tomada de decisões mais inteligente. À medida que as indústrias evoluem, ela salientou a importância de adotar ferramentas digitais modernas para criar ambientes industriais mais seguros, mais eficientes e preparados para o futuro.
Para ler a entrevista completa, publicada a 19 de fevereiro de 2025 por Laura Varley, visite o site da Silicon Republic.
