Samp

Die Tanklagerindustrie ist mit vielen Herausforderungen konfrontiert, von der komplexen Standortverwaltung bis hin zum Bedarf an präzisen Daten zur Unterstützung wichtiger Entscheidungen. Da die Betreiber bestrebt sind, betriebliche Risiken zu verringern, die Rentabilität zu steigern und die Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten, ist ein klares und genaues Verständnis der Industrieanlagen von entscheidender Bedeutung.

Im Oktober wurde Samp in einem Interview mit Manufacturing.fr vorgestellt, in dem seine innovative Lösung hervorgehoben wurde. Samp setzt künstliche Intelligenz ein, um digitale Zwillinge aus 2D- und 3D-Dateien effizienter zu modellieren und so die Darstellung und Verwaltung von Industrieanlagen zu revolutionieren. Dieser innovative Ansatz verbessert die Genauigkeit und beschleunigt den Prozess der Erstellung detaillierter digitaler Repliken in Echtzeit.

In einem Interview mit AFP berichtete Laurent Bourgouin, CEO von Samp, wie eine tragische Explosion im Jahr 2009 ein kritisches

In seinem neuesten Podcast räumt Serienunternehmer KP Reddy mit dem BIM-Mythos auf und verrät, warum die aktuellen Planungstechnologien für Anlagenbesitzer und -betreiber zu kurz greifen.
KP Ready reflektiert über sein 2011 erschienenes Buch über Building Information Modeling (BIM) und teilt kritische Erkenntnisse über dessen Grenzen.
Dies deckt sich so sehr mit unserer Ansicht bei Samp und ist der Grund, warum wir Shared Reality aufgebaut haben, dass wir die wichtigsten Punkte dieses Podcasts mit Ihnen teilen wollten

In einem kürzlich in „Les Echos“ erschienenen Meinungsbeitrag beleuchtet Laurent Bourgouin, CEO von Samp, die Herausforderungen, denen sich die französische

Die Digital-Twin-Technologie verändert risikoreiche Branchen wie die Öl- und Gasindustrie, die chemische Verarbeitung und den Energiesektor, indem sie intelligentere, sicherere

Samp hat festgestellt, dass an Industriestandorten bis zu 30 % der Daten in der technischen Dokumentation fehlen, was zu erhöhten Risiken, Ineffizienzen und kostspieligen Ausfallzeiten führt. Erfahren Sie, wie KI-gestützte Lösungen wie Shared Reality diese Lücken schließen und die Sicherheit und betriebliche Effizienz verbessern können.

Samp hat festgestellt, dass an Industriestandorten bis zu 30 % der Daten in der technischen Dokumentation fehlen, was zu erhöhten Risiken, Ineffizienzen und kostspieligen Ausfallzeiten führt. Erfahren Sie, wie KI-gestützte Lösungen wie Shared Reality diese Lücken schließen und die Sicherheit und betriebliche Effizienz verbessern können.

Shivani Shah, CTO und Mitbegründerin von Samp, wurde in TechRound’s Top 50 Women in Tech auf Platz 6 gewählt.

Shivanis Leidenschaft für Technologie und Problemlösung führte sie nach ihrer Promotion an der französischen Nuklearforschungsagentur zur Mitbegründung von Samp im Jahr 2019. Sie erkannte die Probleme alternder Industriestandorte mit veralteten technischen Daten und setzte KI ein, um diese Probleme zu lösen. Samp, das inzwischen mehr als 30 Teammitglieder zählt, hat das Management von Industriestandorten revolutioniert und wird an Hunderten von Standorten in ganz Europa eingesetzt; bis 2030 soll die Zahl der Standorte auf 5.000 steigen.

Samp hat festgestellt, dass an Industriestandorten bis zu 30 % der Daten in der technischen Dokumentation fehlen, was zu erhöhten Risiken, Ineffizienzen und kostspieligen Ausfallzeiten führt. Erfahren Sie, wie KI-gestützte Lösungen wie Shared Reality diese Lücken schließen und die Sicherheit und betriebliche Effizienz verbessern können.

Shared Reality 2025.02 ist da! Diese Version spiegelt unseren kontinuierlichen Fokus wider, Außendienst- und Innendienstteams dabei zu helfen, mit sauberen, präzisen Daten intelligenter zu arbeiten – direkt im Kontext von realen Anlagen. Von der fortschrittlichen Geräteerkennung bis hin zu verbesserten Tools für die Zusammenarbeit in 3D – jedes Update unterstützt sicherere, effizientere und fundiertere Entscheidungen im täglichen Anlagenbetrieb.

Wir freuen uns, die Einführung von Shared Reality Copilot bekannt zu geben, einer bahnbrechenden neuen Funktion im Shared Reality-Arbeitsbereich, die die Lücke zwischen 3D-Scans und P&ID-Diagrammen in rohrleitungsintensiven Anlagen schließt.