Einführung von Shared Reality Copilot

Wir freuen uns, die Einführung von „Shared Reality Copilot“ bekannt zu geben, einer bahnbrechenden neuen Funktion im Shared-Reality-Arbeitsbereich, die die Lücke zwischen 3D-Scans und P&ID-Diagrammen in Anlagen mit hohem Rohrleitungsaufkommen schließt.

Von petrochemischen Anlagen bis hin zu Kraftwerken stehen Industrieteams oft vor der Herausforderung, fragmentierte 3D-Scandaten mit älteren P&ID-Dokumentationen abzugleichen. Shared Reality Copilot hilft dabei, diese entscheidende Lücke zu schließen, indem es fortschrittliche KI-Erkennung mit menschlicher Überwachung kombiniert, um äußerst zuverlässige Infrastrukturmodelle zu liefern, die Sicherheit, Compliance und Effizienz unterstützen.

Was ist Shared Reality Copilot?

 

Shared Reality Copilot ist Ihr KI-gestützter, von Menschen geleiteter Partner für die Verknüpfung von 3D-Scandaten mit P&ID-Diagrammen. Es erkennt automatisch Rohrleitungen, Ventile, Pumpen und Behälter von Prozessanlagen und schlägt logische Verbindungen zwischen fragmentierten Scans und älteren Dokumenten vor. Doch hier liegt der entscheidende Punkt: Sie behalten die Kontrolle. Jeder KI-Vorschlag wird vom Benutzer überprüft oder korrigiert, wodurch die Geschwindigkeit der Automatisierung mit dem Fachwissen Ihres Teams kombiniert wird.

KI, die mit Ihnen zusammenarbeitet –
nicht an Ihrer Stelle

Kernkompetenzen:

  • KI-gestützte Erkennung von Rohrleitungen und Prozessanlagen 

  • Geführte Linienverfolgung über fragmentierte Scans und Diagramme hinweg

  • Verifizierung durch den Menschen zur Bestätigung oder Anpassung von KI-Vorschlägen

  • Vollständiger Prüfpfad für Compliance, Qualitätssicherung und Zusammenarbeit

Shared Reality Copilot

Eine komplexe Herausforderung meistern

 

Seit Jahren haben Ingenieure, Projektmanager und Anlagenbetreiber mit folgenden Problemen zu kämpfen:

  • Veraltete oder unvollständige Anlagenmodelle
  • Arbeitsintensive Abgleichprozesse
  • Schwierigkeiten bei der Nachverfolgung von Systemen über nicht miteinander verbundene Datensätze hinweg
  • Fehlerrisiko in sicherheitskritischen Umgebungen

Shared Reality Copilot löst diese Probleme durch einen hybriden KI-menschlichen Workflow. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Teams zuverlässige Modelle erstellen können, ohne dabei an Geschwindigkeit oder Qualität einzubüßen.

„Copilot verändert die Art und Weise, wie Teams in industriellen Umgebungen die physische und die digitale Welt miteinander verbinden“, sagte Julien Villemeur, Chief Product Officer bei Samp. „Indem wir die mühsamen Teile automatisieren und die Nutzer durch die kritischen Schritte führen, ermöglichen wir eine schnellere Projektdurchführung sowie sicherere und intelligentere Entscheidungsfindung.“

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Automatische räumliche Kennzeichnung

Wenn der P&ID-Validator-Algorithmus im 3D-Scan auf ein Inline-Ventil oder einen Anschlussstutzen stößt, das bzw. der im P&ID nicht vorhanden ist, meldet das System sofort eine Abweichung vom Ist-Zustand.
Ingenieure können dann direkt innerhalb der Plattform die P&ID-Redlining-Funktion aktivieren, die nicht dokumentierte Komponente skizzieren, die neue 2D-Grafik mit dem 3D-Punktcluster verknüpfen und ein nachprüfbares Konstruktionspaket (PDF/PNG) exportieren, um die Stammzeichnungen der Anlage zu aktualisieren.

Webinar: Automatisierte räumliche Geotagging

Erfahren Sie, wie Sie mit „Shared Reality“ Rohrleitungssysteme und Korrosionsschleifen sofort visuell isolieren können und so die Lücke zwischen technischen Daten und der Umsetzung vor Ort schließen.

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