¿Qué papel desempeña la inteligencia artificial en la creación de infraestructuras hidráulicas resilientes?

En una entrevista reciente, Thomas Grand, director de operaciones de Samp, compartió su punto de vista sobre uno de los retos más acuciantes del sector del agua: cómo modernizar las infraestructuras obsoletas ante los efectos del cambio climático. A medida que el cambio climático se acelera y las infraestructuras envejecen, los operadores del sector del agua se ven sometidos a una presión cada vez mayor para adaptarse. Thomas analiza cómo las herramientas digitales, especialmente la inteligencia artificial y los gemelos digitales, se están convirtiendo en elementos esenciales para gestionar los activos de forma más inteligente y mejorar la seguridad, la resiliencia y la sostenibilidad a largo plazo.

Explica que uno de los mayores obstáculos actuales es la desconexión entre la infraestructura física y la documentación técnica. Muchas instalaciones funcionan con datos obsoletos o incompletos, lo que dificulta la planificación, el mantenimiento o la actualización eficaz de los activos. Shared Reality, el espacio de trabajo digital colaborativo de Samp, aborda esta brecha combinando escaneos en 3D de emplazamientos del mundo real con reconocimiento basado en inteligencia artificial y vinculación de datos. Ayuda a hacer coincidir los activos físicos con sus equivalentes digitales, creando una visión fiable y continuamente actualizada del estado real de las infraestructuras. Este entorno compartido garantiza que todas las partes interesadas —desde ingenieros hasta subcontratistas— puedan trabajar a partir de la misma información precisa y actualizada, lo que mejora la colaboración y la eficiencia operativa en todos los ámbitos. 

Al trabajar en este entorno 3D intuitivo, los equipos pueden ponerse de acuerdo sobre las condiciones actuales de las instalaciones, optimizar las operaciones y tomar decisiones mejor fundamentadas en todos los proyectos. Esta visión compartida es clave para preparar las infraestructuras hidráulicas de cara al futuro, garantizando que las inversiones den lugar a resultados más eficientes, rentables y resilientes al cambio climático. Tal y como deja claro Thomas, la adopción de soluciones basadas en la inteligencia artificial, como «Shared Reality», marca un punto de inflexión en la forma en que el sector del agua puede hacer frente a los retos actuales y a los que aún están por venir.

Para leer la entrevista completa, publicada el 24 de junio de 2025, visite la página web de Water Industry Journal. El artículo también se ha publicado en la revista digital aquí (página 42).

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Una evolución basada en la realidad para el RBI y la gestión de la seguridad de los procesos

En las instalaciones de refinería, petroquímicas, químicas y de procesamiento marítimo ya existentes, el mantenimiento de «isométricos de inspección» específicos supone uno de los gastos generales más onerosos en términos de recursos y más propensos a errores dentro de la Gestión de la Integridad de los Activos (AIM). Durante décadas, los operadores de las plantas han considerado los planos isométricos de tuberías en 2D generados mediante diseño asistido por ordenador (CAD) como el medio obligatorio para cartografiar los puntos de monitorización del estado (CML), definir los circuitos de corrosión y ejecutar los flujos de trabajo de inspección basada en el riesgo (RBI) según las normas API 570 y API 580/581.

Novedades en Shared Reality: Actualizaciones de productos 2026.03

¡Ya está aquí Shared Reality 2026.03! Esta versión se centra en acelerar la gestión de activos y la verificación sobre el terreno gracias a funciones más inteligentes basadas en la inteligencia artificial. Shared Reality 2026.03 introduce nuevas funciones que hacen que la verificación in situ y la gestión de activos sean más rápidas, claras e intuitivas. Desde la validación de diagramas P&ID guiada por IA, que traza las líneas de proceso y detecta discrepancias sobre el terreno en cuestión de minutos, hasta herramientas rediseñadas para la segmentación 3D y la vinculación fluida de datos, esta versión aporta una precisión inigualable a las estructuras de desglose de su planta. Con un modelo de IA de Assetizer actualizado que admite nuevas clases de activos, como los intercambiadores de calor, controles mejorados de marcado de modificaciones y capacidades de API optimizadas, esta versión ayuda a los equipos a mantener una verdadera alineación operativa entre la realidad sobre el terreno y la documentación de ingeniería.

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