Franciliane, SEDIF ve Samp, “Yılın Yapay Zeka Projesi” ödülüne aday gösterilmekten gurur duyuyorlar

2026 Küresel Su Ödülleri: SEDIF, Franciliane ve Samp
, “Yılın Yapay Zeka Projesi” kategorisinde aday gösterildi

Global Water Awards, uluslararası su sektöründeki en prestijli ödüllerden biridir ve su, atık su, teknoloji ve tuzdan arındırma alanlarında geleceği şekillendiren girişimleri ve yenilikleri öne çıkarır.

2026 yılı ödüllerinde, sektör genelinde Yapay Zekanın giderek artan etkisini yansıtan “Yılın Yapay Zeka Projesi” adlı yeni bir kategori eklenmiştir.

Bu yıl, SEDIF, Franciliane ve Samp arasında işbirliği ile yürütülen bir proje bu kategoride aday gösterilmiştir.

Ödül töreni, 19 Mayıs 2026 tarihinde Global Su Zirvesi kapsamında La Quinta de Jarama’da gerçekleştirilecektir.

Proje adı

Fransa’nın En Büyük İçme Suyu Altyapısı için
Yapay Zeka Destekli Varlık Yönetimi

Projenin Kapsamı

Proje, SEDIF adına işletilen ve 4 milyondan fazla kişiye hizmet veren, günde ortalama 750.000 m³ içme suyu üreten tüm içme suyu üretim tesislerini kapsamaktadır.

2026 Yılı Yapay Zeka Projesi Ödülü için oy verin​

https://lnkd.in/e6NUU2-B adresinden SEDIF, Franciliane ve Samp projesine “2026 Yılı Yapay Zeka Projesi” kategorisinde oy verin

2026 Küresel Su Zirvesi bu yıl Madrid'de düzenlenecek ve su sektörünün liderleri, belgeselde ele alınan birçok konuyu ayrıntılı olarak ele alacak. Biletlerinizi buradan alabilirsiniz.

Daha fazla keşfet

Otomatik Mekansal Etiketleme

P&ID Validator algoritması, 3B taramada P&ID’de bulunmayan bir hat içi vana veya bağlantı kolu ile karşılaştığında, sistem derhal bir “as-built” uyuşmazlığı işaretler.
Mühendisler daha sonra doğrudan platform içinde P&ID Redlining özelliğini etkinleştirebilir, belgelenmemiş bileşeni çizebilir, yeni 2D grafiği 3D nokta kümesine bağlayabilir ve tesisin ana çizimlerini güncellemek üzere denetlenebilir bir mühendislik paketi (PDF/PNG) dışa aktarabilir.

Çevrimiçi Seminer: Otomatik Mekansal Etiketleme

Shared Reality’nin, boru devrelerini ve korozyon döngülerini anında görsel olarak ayırt etmenize nasıl yardımcı olduğunu ve mühendislik verileriyle sahadaki uygulama arasındaki boşluğu nasıl kapattığını keşfedin.

Yukarı Çık
Logo Samp