Webinar-Wiederholung: Shared Reality Copilot: Ihr KI-Assistent für rohrleitungsintensive Anlagen

Eine Aufzeichnung des Webinars von Samp vom 15. Mai 2025.

In dieser Aufzeichnung des Webinars stellen Ihnen der CEO und der CPO von Samp den neuen Shared Reality Copilot vor, die neueste Weiterentwicklung unserer KI-Engine, die Industrieunternehmen dabei unterstützt, Anlagen mit umfangreichen Rohrleitungssystemen effizienter zu verwalten. Shared Reality unterstützt Anwender nun dabei, Anlagenkomponenten miteinander zu verknüpfen, indem es sie durch komplexe Rohrleitungssysteme mithilfe von 3D-Realitätserfassung und Fließbildern führt.

Sie erfahren, wie der KI-Copilot dabei hilft, intelligente 3D-Realitätsmodelle schneller zu erstellen, indem er:

✅ die Navigation durch komplexe Rohrleitungsnetze mit KI-Unterstützung

✅ die Verknüpfung von Anlagen-Tags und Leitungs-IDs über 3D-Scans und P&IDs hinweg

✅ die menschliche Aufsicht während des gesamten Prozesses aufrechterhält, um zuverlässige Ergebnisse zu gewährleisten

Diese Sitzung ist ideal für Prozess- oder Instandhaltungsingenieure sowie für Projektteams, die an Anlagenmanagement, Modernisierungen oder Umbauten arbeiten.

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Redner

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Laurent Bourgouin

Chief Executive Officer
Samp.ai

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Julien Villemeur

Chief Product Officer
Samp.ai

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Eine realitätsnahe Weiterentwicklung für RBI und das Prozesssicherheitsmanagement

In bestehenden Raffinerie-, petrochemischen, chemischen und Offshore-Verarbeitungsanlagen stellt die Pflege spezieller „Inspektionsisometrien“ einen der ressourcenintensivsten und fehleranfälligsten Aufwandsfaktoren im Asset Integrity Management (AIM) dar. Seit Jahrzehnten betrachten Anlagenbetreiber 2D-CAD-Isometrien (Computer-Aided Design) von Rohrleitungssystemen als das verbindliche Medium für die Kartierung von Zustandsüberwachungsstellen (Condition Monitoring Locations, CMLs), die Definition von Korrosionsschleifen und die Durchführung von Arbeitsabläufen im Rahmen der risikobasierten Inspektion (Risk-Based Inspection, RBI) gemäß API 570 und API 580/581.

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