Durch die Übernahme werden die technische und betriebliche Plattform von Aize mit der realitätsbasierten Digital-Twin-Technologie von Samp vereint, wodurch ein umfassender Ansatz für Informationen zu industriellen Anlagen entsteht – vom Greenfield- bis zum Brownfield-Projekt.
OSLO/PARIS, 2. September 2026 – Das Industrie-Softwareunternehmen Aize hat das französische Industrie-KI-Unternehmen Samp übernommen und vereint damit komplementäre Technologien, Teams und Visionen hinsichtlich der Art und Weise, wie Industrieunternehmen mit komplexen Anlageninformationen umgehen.
Der Zusammenschluss wird industrielle Anlagen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg abdecken – von neueren Greenfield-Anlagen, die auf der Grundlage umfassender CAD- und Konstruktionsmodelle errichtet wurden, bis hin zu jahrzehntealten Brownfield-Anlagen, bei denen technische Informationen oft verstreut, unvollständig oder veraltet sind.
Samp hat „Shared Reality“ entwickelt, eine KI-gestützte Plattform, die Daten aus der Realitätserfassung – wie beispielsweise Laserscans – in strukturierte Anlageninformationen umwandelt und die physisch vor Ort vorhandenen Gegebenheiten mit technischen Informationen wie Tags, Zeichnungen und P&IDs verknüpft. „Shared Reality“ stellt das fehlende Bindeglied zwischen verstreuten, unvollständigen und veralteten technischen Informationen und der Realität vor Ort her.
Die Technologie von Samp wird bereits in mehr als 500 Industrieanlagen eingesetzt, wobei der Schwerpunkt auf den Bereichen Energie und Wasser liegt. Aize wird von führenden Unternehmen der gesamten Energiebranche genutzt, darunter BP, ExxonMobil, SBM Offshore, Aker BP und Aker Solutions, um technische, betriebliche und Anlageninformationen in einer digitalen Arbeitsumgebung zusammenzuführen.
„Was uns an Samp überzeugt hat, war nicht nur die Technologie, sondern auch das Team, die geschäftliche Dynamik des Unternehmens und die Tatsache, dass sich dessen Vision so eng mit unserer deckt“, sagt Jarle Skrebergene, CEO von Aize. „Gemeinsam können wir technische Vorgaben, Betriebsdaten und die tatsächlichen Gegebenheiten vor Ort miteinander verknüpfen und so eine einzigartig leistungsstarke Grundlage schaffen, auf der Industrieunternehmen ihre Anlagen über deren gesamten Lebenszyklus hinweg verstehen und nutzen können.“
Vom technischen Entwurf zur physischen Realität
Aize und Samp gehen bei der Erfassung industrieller Informationen von sich ergänzenden Ausgangspunkten aus. Bei neueren Anlagen stützt sich Aize auf umfassende CAD- und Konstruktionsmodelle und verknüpft diese mit Betriebs- und Unternehmensdaten. Bei bestehenden Brownfield-Anlagen geht Samp von der tatsächlichen Situation vor Ort aus und nutzt KI, um eine strukturierte 3D-Darstellung zu erstellen und diese mit vorhandenen technischen Informationen zu verknüpfen.
Gemeinsam können die Unternehmen das gesamte Spektrum industrieller Anlagen und Projekte abdecken: Greenfield- und Brownfield-Projekte, CAD-basierte und realitätsbasierte digitale Zwillinge sowie sowohl ingenieurorientierte als auch auf Betrieb und Wartung ausgerichtete Arbeitsabläufe.
Beide Unternehmen teilen zudem eine gemeinsame Produkt-DNA: einen „3D-first“-Ansatz zur Kontextualisierung technischer Informationen; eine Philosophie des offenen Ökosystems, die als Bindeglied zwischen bestehenden Systemen und Daten fungiert; sowie eine starke Ausrichtung auf Endnutzer, eine schlanke Benutzererfahrung und eine schnelle Einführung in den Bereichen Konstruktion, Betrieb, Instandhaltung und in Projektteams.
„Samp wurde aus einer einfachen Überzeugung heraus gegründet: Bei bestehenden Industrieanlagen ist der Einsatzort die ultimative Quelle der Wahrheit“, sagt Laurent Bourgouin, Mitbegründer und CEO von Samp. „Shared Reality überbrückt die Kluft zwischen der physischen Realität und den technischen Informationen, auf die sich Unternehmen täglich stützen. Gemeinsam mit Aize können wir die Bereiche Engineering, Betrieb und die Realität vor Ort über den gesamten Lebenszyklus der Anlagen hinweg miteinander verbinden.“
Eine auf Fakten basierende Informationsgrundlage für die Industrie
Aize wird sich weiterhin auf Software konzentrieren und mit spezialisierten Partnern im Bereich der Realitätserfassung zusammenarbeiten, um Scandaten bereitzustellen, die mithilfe der Samp-Technologie transformiert und in einen Kontext eingebettet werden können.
Die Übernahme erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem sich Aize auf die allgemeine Verfügbarkeit seiner Plattform der nächsten Generation bis Ende 2026 vorbereitet – mit einer neu gestalteten Benutzererfahrung, verbesserter Leistung und einer nahtloseren Arbeitsweise für Industrieteams im Umgang mit 3D-Objekten, technischen Zeichnungen und industriellen Informationen.
Gemeinsam streben Aize und Samp an, Marktführer im Bereich realitätsgeprüfter Informationen zu industriellen Anlagen zu werden – und damit eine vertrauenswürdige digitale Grundlage über den gesamten Lebenszyklus der Anlagen hinweg zu schaffen, von der Konstruktion und dem Bau bis hin zum Betrieb, zur Instandhaltung und zur Umgestaltung.
Die finanziellen Bedingungen der Transaktion wurden nicht bekannt gegeben.
Aize befindet sich im Besitz von Aker ASA und hat seine Wurzeln im industriellen Erbe des Konzerns.
Über Aize
: Aize ist ein Anbieter von Industriesoftware, der es Unternehmen ermöglicht, komplexe industrielle Anlagen mithilfe eines digitalen Zwillings zu verstehen, zu betreiben und gemeinsam daran zu arbeiten. Die Technologie des Unternehmens vereint technische, betriebliche und unternehmensweite Informationen in einer gemeinsamen visuellen Umgebung.
Weitere Informationen finden Sie unter aize.io.
Über Samp
Samp ist ein französischer Anbieter von Industriesoftware und Entwickler von „Shared Reality“, einer KI-gestützten Plattform, die die physische Realität von Industrieanlagen mit deren technischen Informationen verknüpft. Die Technologie des Unternehmens wandelt 3D-Reality-Capture-Daten in strukturierte Anlagenumgebungen um und gleicht dabei die dokumentierten Angaben mit den tatsächlichen Gegebenheiten vor Ort ab.
Weitere Informationen finden Sie unter samp.ai.
